Des données reliées. Un système cohérent.

Les données ne deviennent utiles que lorsqu’elles circulent correctement. Nous construisons les fondations qui relient vos applications et rendent vos informations exploitables.

Parlons de votre projet

Des données structurées, des échanges compréhensibles.

SEYA LABS conçoit les fondations de vos systèmes : modèles de données, backend, flux de reprise, intégrations et restitutions métier. Nous relions les informations à leurs sources et à leurs règles, afin que vos équipes puissent comprendre les résultats et repérer les incohérences.

Des sources de référence identifiées.
Des échanges documentés et supervisés.
Des données utilisables pour vos décisions.

Des applications concrètes.

01 /

API et intégrations

Exposer des fonctions métier ou connecter CRM, ERP et applications internes avec des contrats d’échange clairs.

02 /

Pipelines de données

Collecter, valider et transformer les informations avant de les rendre disponibles aux équipes.

03 /

Dashboards métier

Présenter les indicateurs utiles avec des définitions partagées, des droits d’accès et une fraîcheur connue.

Ce que nous
construisons ensemble.

PostgreSQLPythonFastAPIRedisDockerREST API
  1. 01Cartographie des sources et règles de qualité
  2. 02Modèle de données et contrats API
  3. 03Pipelines, authentification et tests
  4. 04Supervision, documentation et exploitation

Les décisions avant le développement.

La source de référence.

Lorsque plusieurs outils décrivent le même objet, il faut définir les identifiants et la référence pour chaque information. Les conflits ne peuvent pas être résolus uniquement par la date du dernier fichier reçu.

Le modèle et la qualité.

Nous examinons relations, valeurs absentes et doublons avec le métier. Les transformations et les rejets sont documentés ; une anomalie ne doit pas disparaître sans décision.

La restitution utile.

Un dashboard commence par la définition d’un indicateur, sa formule, son périmètre et sa fréquence de mise à jour. Les accès et la traçabilité des données servent à expliquer le résultat.

Un modèle technique ne résout pas seul les contradictions entre définitions métier. Certaines données demandent une décision ou un nettoyage avant migration. Les exigences de fraîcheur et de volume sont précisées sur les usages réels pour choisir une architecture proportionnée.

Les informations
qui font avancer.

Les sources
Exports, bases ou API, volumes, formats et exemples représentatifs. Les accès de test permettent d’examiner les données disponibles.
Les règles métier
Définitions des objets et indicateurs, propriétaires des informations et critères d’une donnée acceptable.
La transition
Historique à reprendre, fréquence des échanges et conditions où le nouveau système devient la référence.

Comment vérifier la version livrée ?

Les scénarios de recette sont précisés avec vous. Ils peuvent notamment couvrir les points suivants.

  • Rapprocher les volumes, les identifiants et les relations avec les sources.
  • Contrôler les transformations et retrouver les données rejetées.
  • Vérifier un indicateur sur un jeu dont le résultat est connu.
  • Tester les droits, une interruption et la reprise des flux.

Des réponses
avant le devis.

Des guides pour comparer les options, poser le périmètre et préparer les bonnes questions.

Avancer avec des repères.

01 / DISCOVER

Comprendre le métier.

Nous cartographions vos processus, écoutons vos équipes et identifions le problème à résoudre en priorité.

02 / DESIGN

Dessiner le système.

Parcours utilisateurs, architecture, données et intégrations : les choix structurants sont posés avant de développer.

03 / BUILD

Construire, puis valider.

Le produit avance en cycles courts. Vos équipes testent des versions concrètes et leurs retours orientent la suite.

04 / SHIP

Mettre en production.

Déploiement, supervision, documentation et transfert : nous préparons l'exploitation autant que la mise en ligne.

Notre méthode de travail

Avant de
commencer.

Peut-on connecter un outil sans API ?

Parfois, via un export, une connexion à une base ou un connecteur autorisé. Nous étudions la solution la plus stable et ses limites avant de promettre une intégration.

Comment sécuriser les échanges de données ?

Nous définissons des accès limités au besoin, des mécanismes d’authentification adaptés et des échanges chiffrés. Les secrets et les droits sont gérés séparément du code métier.

Qui maintient les intégrations ?

Les responsabilités sont définies au cadrage. La livraison comprend les contrats, les journaux nécessaires et une documentation permettant le suivi et les évolutions.

Un problème à
transformer en
produit ?

Tout commence par votre besoin.
Parlons de ce qui pourrait mieux fonctionner.

Parlons-enDE VOTRE IDÉE À LA PRODUCTION.
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