02 / AI AGENTS
Des agents qui agissent. Dans un cadre.
Un agent peut analyser une demande, préparer une action et utiliser un outil. Nous définissons précisément ce qu’il peut faire, ce qu’il doit faire valider et ce qu’il doit laisser à vos équipes.
Parlons de votre projet01 / LE BESOIN
Des agents IA dont les actions restent encadrées.
Un agent IA utilise des outils pour accomplir une tâche au-delà de la génération d’une réponse. SEYA LABS définit son mandat, les données consultables et les actions autorisées. Les validations, les limites d’exécution et les procédures de reprise font partie du produit livré.
02 / CAS D’USAGE
Des applications concrètes.
Qualification de demandes
Lire une demande, recueillir les informations manquantes et préparer son orientation vers la bonne équipe.
Préparation de dossiers
Rassembler les documents disponibles, vérifier une liste de points et proposer une synthèse sourcée.
Coordination d’outils
Préparer une mise à jour dans un logiciel, puis demander sa validation avant l’exécution.
03 / DE LA CONCEPTION À L’USAGE
Ce que nous
construisons ensemble.
- 01Définition des actions, permissions et limites
- 02Connexion aux outils et contrôle des accès
- 03Scénarios d’évaluation et validations humaines
- 04Suivi des erreurs, coûts et actions exécutées
CHOISIR LE PÉRIMÈTRE
Les décisions avant le développement.
Le bon niveau d’autonomie.
Nous distinguons consultation, proposition et exécution. Une action qui engage une opération peut demander une validation humaine. L’autonomie se définit action par action, selon les effets possibles.
Des outils au contrat explicite.
Chaque outil possède des entrées validées, des permissions et un résultat interprétable. Les contrôles métier restent côté serveur ; une consigne au modèle ne remplace pas une autorisation.
Un arrêt et une reprise.
Une tâche doit pouvoir être interrompue ou transférée à une personne. Nous précisons les limites de tentatives, les erreurs récupérables et les opérations qui ne doivent pas être exécutées deux fois.
Un workflow classique peut mieux convenir à une suite de règles stable. Un agent devient pertinent lorsque la tâche demande une interprétation, avec des outils et des contrôles adaptés. Nous commençons par un mandat limité plutôt que par une autonomie générale difficile à évaluer.
PRÉPARER LE CADRAGE
Les informations
qui font avancer.
- Les actions envisagées
- Liste des outils, effets de chaque opération, réversibilité et personnes qui peuvent autoriser ou reprendre une action.
- Les accès de test
- Documentation API et environnement où vérifier les actions sans perturber les opérations réelles.
- Les cas d’évaluation
- Tâches normales, demandes ambiguës, permissions refusées et outils indisponibles, avec les résultats attendus.
Comment vérifier la version livrée ?
Les scénarios de recette sont précisés avec vous. Ils peuvent notamment couvrir les points suivants.
- Vérifier les outils appelés, leurs paramètres et les effets obtenus.
- Bloquer une action hors mandat ou non autorisée.
- Tester validation, refus et interruption d’une tâche.
- Reprendre un échec sans répéter une opération déjà effectuée.
PRÉPARER VOTRE PROJET
Des réponses
avant le devis.
Des guides pour comparer les options, poser le périmètre et préparer les bonnes questions.
UNE MÉTHODE PARTAGÉE
Avancer avec des repères.
Comprendre le métier.
Nous cartographions vos processus, écoutons vos équipes et identifions le problème à résoudre en priorité.
Dessiner le système.
Parcours utilisateurs, architecture, données et intégrations : les choix structurants sont posés avant de développer.
Construire, puis valider.
Le produit avance en cycles courts. Vos équipes testent des versions concrètes et leurs retours orientent la suite.
Mettre en production.
Déploiement, supervision, documentation et transfert : nous préparons l'exploitation autant que la mise en ligne.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Avant de
commencer.
Quelle différence entre un agent et un assistant IA ?
Un assistant aide à trouver ou produire de l’information. Un agent peut aussi choisir et utiliser des outils pour accomplir des étapes. Cette capacité exige des permissions et des contrôles plus stricts.
Un agent peut-il travailler sans supervision ?
Cela dépend de la tâche et du risque. Nous commençons avec un périmètre limité, des règles explicites et des validations. Les opérations sensibles restent soumises à une décision humaine.
Comment éviter les actions en double ?
Les outils exposés à l’agent doivent gérer l’idempotence, les identifiants d’opération et les reprises. Ces protections relèvent du système qui encadre l’agent, pas seulement de son prompt.
NEXT / CONSTRUISONS LA SUITE
Un problème à
transformer en
produit ?
Tout commence par votre besoin.
Parlons de ce qui pourrait mieux fonctionner.